{"id":1385,"date":"2020-10-09T19:21:07","date_gmt":"2020-10-09T17:21:07","guid":{"rendered":"https:\/\/fundacen.org.ar\/?p=1385"},"modified":"2026-01-05T12:14:02","modified_gmt":"2026-01-05T15:14:02","slug":"xxii-escuela-giambiagi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/xxii-escuela-giambiagi\/","title":{"rendered":"Se viene la edici\u00f3n XXII de la Escuela de Invierno J.J. Giambiagi"},"content":{"rendered":"

Este evento ya es una tradici\u00f3n del Departamento de F\u00edsica que se realiza anualmente durante el invierno. Consta de cursos a cargo de profesores nacionales e internacionales, charlas sobre temas actuales de investigaci\u00f3n y se presentan trabajos de estudiantes. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Este a\u00f1o, por motivos de la pandemia retras\u00f3 su edici\u00f3n que tendr\u00e1 formato virtual entre el 9 y 11 de noviembre. A trav\u00e9s de zoom, la XXII Escuela J.J. Giambiagi, que todos los a\u00f1os tiene una tem\u00e1tica asignada se titula Inteligencia artificial y aprendizaje profundo en f\u00edsica y ser\u00e1 organizada por Enzo Tagliazucchi.<\/span><\/p>\n\n\n\n

FUNDACEN otorg\u00f3 el apoyo econ\u00f3mico en el marco de la <\/span>“Convocatoria para ayudas a eventos acad\u00e9micos y cient\u00edficos”<\/span><\/a>. Desde 2016, la fundaci\u00f3n realiza 2 llamados anuales para solicitar ayudas a eventos acad\u00e9micos y cient\u00edficos. Hasta la fecha recibieron ayuda un total de 32 congresos, escuelas y workshops.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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Esta edici\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La XXII Escuela J.J. Giambiagi se enfoca en el impacto de la revoluci\u00f3n en el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial. <\/span><\/p>\n\n\n\n

Los cursos y presentaciones apuntan a pensar c\u00f3mo los modelos matem\u00e1ticos tradicionales de la f\u00edsica son complementados por los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, capaces de extraer y representar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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El programa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Enzo Ferrante<\/strong> (<\/span>CONICET y Universidad Nacional del Litoral<\/span><\/a>) presentar\u00e1 un curso sobre redes neuronales convolucionales. \u00bfC\u00f3mo imitan las redes neuronales el procesamiento visual humano? \u00bfC\u00f3mo extraen informaci\u00f3n de forma jer\u00e1rquica de una escena visual?<\/span><\/p>\n\n\n\n

Pablo Polosecki<\/strong> (<\/span>IBM <\/span><\/a>Thomas J. Watson Research Center) contar\u00e1 qu\u00e9 es la neurolog\u00eda computacional. En particular, ense\u00f1ar\u00e1 c\u00f3mo el aprendizaje autom\u00e1tico y profundo permite obtener diagn\u00f3sticos autom\u00e1ticos a partir de neuroim\u00e1genes y datos gen\u00e9ticos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Cecilia Jarne<\/strong> (<\/span>CONICET<\/span><\/a> y <\/span>Universidad Nacional de Quilmes<\/span><\/a>) va a presentar un curso hands on para dise\u00f1ar y entrenar redes neuronales, con \u00e9nfasis en redes neuronales recurrentes y modelado de sistemas din\u00e1micos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Pablo Meyer Rojas<\/strong> ( IBM Thomas J. Watson Research Center) va a mostrar c\u00f3mo la inteligencia artificial es un puente que une distintos niveles de descripci\u00f3n en sistemas f\u00edsico-qu\u00edmico-biol\u00f3gicos, desde mol\u00e9culas hasta seres humanos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Luis Moyano<\/strong> (<\/span>CONICET e Instituto Balseiro<\/span><\/a>) abordar\u00e1 uno de los problemas m\u00e1s apasionantes del aprendizaje autom\u00e1tico: \u00bfC\u00f3mo representan la informaci\u00f3n las redes neuronales, desde im\u00e1genes hasta redes complejas?<\/span><\/p>\n\n\n\n

Bethany Lusch <\/strong>(Argonne<\/span><\/a>) y  Gabriel Mindlin<\/strong> (Departamento de F\u00edsica de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA)  contar\u00e1n c\u00f3mo las redes neuronales pueden usarse para descubrir sistemas din\u00e1micos detr\u00e1s de datos emp\u00edricos, explorando sus aplicaciones espec\u00edficas y sus limitaciones.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Rodrigo D\u00edaz<\/strong> (CONICET<\/span><\/a> y la Universidad Nacional de San Mart\u00edn) va a contar sobre su trabajo: aplicar estas t\u00e9cnicas para encontrar y caracterizar exoplanetas -planetas fuera del sistema solar-, cuyo descubrimiento fue galardonado con el Premio Nobel de F\u00edsica 2019.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Heidi Seibold<\/strong> (Helmholtz Artificial Intelligence Cooperation Unit)<\/span><\/a> y Laura Aci\u00f3n<\/strong> (CONICET y Instituto de C\u00e1lculo,)presentar\u00e1n sobre su investigaci\u00f3n en la intersecci\u00f3n de la inteligencia artificial y las ciencias de la salud.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Juan Felipe Carrasquilla<\/strong> (The Vector Institute) mostrar\u00e1 algunas espectaculares aplicaciones de deep learning en mec\u00e1nica estad\u00edstica cl\u00e1sica y cu\u00e1ntica.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Antonio Celani<\/strong> (ICTP)  y Patricio Clark <\/strong>(<\/span>Johns Hopkins University<\/span><\/a>) van a contar sobre aplicaciones de deep learning y reinforcement learning en din\u00e1mica de fluidos y turbulencia.<\/span><\/p>\n\n\n\n

Carla Pallavicini<\/strong> (FLENI) y Natalia Mota<\/strong> (Brain Institute) aplicar\u00e1n t\u00e9cnicas de procesamiento de lenguaje natural para entender el contenido de distintos estados mentales, y su modificaci\u00f3n en distintos des\u00f3rdenes psiqui\u00e1tricos y neurol\u00f3gicos.<\/span><\/p>\n\n\n\n

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\u00bfC\u00f3mo registrarse?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La escuela ser\u00e1 a trav\u00e9s de Zoom. Es completamente gratuita, pero requiere inscripci\u00f3n a trav\u00e9s de correo electr\u00f3nico. Para registrarse, enviar un email con el asunto \u00abGiambiagi 2020 registration\u00bb a <\/span>tagliazucchi.enzo@googlemail.com<\/span><\/a> incluyendo la Informaci\u00f3n que se detalla en la <\/span>web oficial.<\/span><\/a><\/p>\n\n\n\n

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Cr\u00e9dito: DF-FCEN<\/figcaption><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Este a\u00f1o la Escuela de Invierno J.J. Giambiagi modific\u00f3 su formato a ra\u00edz de la pandemia y se realizar\u00e1 en modalidad virtual entre el 9 y el 11 de noviembre.\u00a0 Es completamente gratuita, pero requiere inscripci\u00f3n previa, el programa incluye cinco cursos sobre inteligencia artificial y sus aplicaciones a distintos dominios de la f\u00edsica, diez charlas de investigaci\u00f3n e invitados internacionales.<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":1386,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[11,25,18],"tags":[],"class_list":["post-1385","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ayuda-a-la-comunidad-de-exactas","category-departamento-de-fisica","category-novedades"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1385","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1385"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1385\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3042,"href":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1385\/revisions\/3042"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1386"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1385"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1385"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fundacen.org.ar\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1385"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}